Creditsafe implementeert nieuwe scoremodellen. Bedrijven worden opnieuw en nog beter beoordeeld op financiele gezondheid.
Aan de buitenkant verandert er niet veel. Maar schijn bedriegt. Van binnen gebruiken we nieuwe statistische regressiemodellen en de scores zijn gebaseerd op meer data-elementen.
Creditsafe werkt continu aan de verbetering van haar kredietbeoordelingen. Hierbij gebruiken we de laatste kennis op het gebied van statistische scoremethodieken. Tevens optimaliseren en maximaliseren we de inzet van onze steeds verder groeiende database. Hierdoor zijn we in staat steeds meer relevante data te winnen uit onze processen. Deze kunnen een hoge voorspellende waarde hebben. Zo kunnen we steeds beter en meer bedrijven goed beoordelen. Ook in gevallen waar er minder informatie beschikbaar is.
Maar wat verandert er dan precies? We hebben een aantal punten voor u op een rijtje gezet.
Grote voorspellende waarde
Statistische regressie en rekenkracht geeft hoge voorspellende waarde uitgedrukt in zeer hoge overall Gini score.
Meer variabelen in score
Benutten van veel meer data door data technologie en user-generated content van 120.000 klanten wereldwijd.
Hogere limieten en scores
De verbeterde statistische modellen met meer variabelen en een scherpe default definitie leidt tot betere scores over de gehele BV Nederland.